Journal des soutenances des thèses 2021
Paul GUILLOU
Contact : paul.guillou[at]univ-reunion.fr
Titre de la thèse : Approche compréhensive des projets d'aménagement durables en milieu tropical insulaire: application à La Réunion
Comprehensive approach to sustainable urban planning in in tropical island environment: application in Reunion Island
Mots-clés de la thèse : Modélisation, simulation et expérimentation d’un séchoir solaire appliqué à la dessiccation de biomasse
Modeling, simulation and experimentation of a solar dryer applied to the drying of biomass
ENCADREMENT DE LA THÈSE
- Directeur de thèse : Jean CASTAING-LASVIGNOTTES - jean.castaing-lasvignottes@univ-tours.fr - - Quotité de temps : 100 % - grade MCF HDR
- Co-encadrant : Laetitia ADELARD - 0262962896 - laetitia.adelard@univ-reunion.fr - grade MCF HDR - Co-encadrant : Olivier MARC - 0262962891 -olivier.marc@univ-reunion.fr - grade MCF
- Comité de thèse : - Dominique MORAU : dominique.morau@univ-reunion.fr
CNU de thèse : 62 - Energétique, génie des procédés
Résumé du projet de thèse:
Josselin LE GAL LA SALLE
Contact : josselin.le-gal-la-salle[at]univ-reunion.fr
Titre de la thèse : Prévision probabiliste de la ressource solaire dans un environnement insulaire
Probabilistic solar forecasting in an insular context
Mots-clés de la thèse : prévision probabiliste,énergie solaire,physique énergétique,valeur de la prévision,méthodes de calibration statistiques,
probabilistic forecasting,solar resource,Physics,Value of forecasting,Statistical calibration models,
ENCADREMENT DE LA THÈSE
- Directeur de thèse : ALFRED LAURET - 0262938127 - philippe.lauret[at]univ-reunion.fr - HDR - Quotité de temps : 100 % - grade PR1
- Co-encadrant : MATHIEU DAVID - 0262912390 - mathieu.david[at]univ-reunion.fr - HDR obtenu en 2015 - grade MCF
- Comité de thèse :
- M. Rodrigo ALONSO SUAREZ r.alonso.suarez[at]gmail.com
- M. Philippe BLANC référentphilippe.blanc[at]mines-paristech.fr
- M. Pierre PINSON ppin[at]elektro.dtu.dk
- M. Emeric TAPACHES emeric.tapaches[at]univ-reunion.fr
CNU de thèse : 37 - Météorologie, océanographie physique et physique de l'environnement
Résumé du projet de thèse: La prévision de la ressource solaire est un élément essentiel de l’intégration de l’énergie solaire au sein des réseaux électriques. Outre une meilleure planification des
moyens de production, elle permet une gestion et un dimensionnement optimisés des systèmes de stockage.
Le contenu de ce travail de thèse porte sur l’établissement de nouvelles méthodes de prévision et ce en 2 étapes. Afin d’améliorer les performances des modèles
actuels, la première étape s’emploiera à évaluer l’apport de données exogènes comme les prévisions issues des
modèles numériques météorologiques de prévision du temps. Afin de rendre compte de l’incertitude associée aux prévisions, ce travail de thèse
s’attachera à proposer une approche probabiliste de la prévision solaire. Dans un deuxième temps, le travail de thèse s’emploiera à tester ces modèles dans des
applications liées à la gestion du réseau, à l’optimisation des systèmes de stockage etc. Ainsi, il sera possible de proposer une comparaison entre la qualité mathématique des prévisions ainsi générées et leur valeur pour l'utilisateur.
Résumé du projet de thèse en anglais: Forecasting of solar resource is a major issue in the integration of renewambles into the grid. It allows a better planification of production, a better management of storage systems.
This work studies specificaly new methods of forecasting. In order to improve the skills of forecasting, it will firstly focuses on the contribution of exogenous data, such as Numerical Weather prediction forecasts.
Then the contribution of probabilistic forecasting on the skill of forecasting will be studied. In the end these models will be tested in applications on network management, storage optimisation, etc. It will be possible to propose a comparison and a link between the mathematical quality and the value of the forecasting.
Faly RAMAHATANA ANDRIAMASOMANANA
Contact : Faly.Ramahatana-Andriamasomanana[at]univ-reunion.fr
Titre de la thèse : Modèles de prévision statistique pour la gestion énergétique des espaces batis
Microgrid energy management by statistical forecast models
Mots-clés de la thèse : Prévision,micro-réseau,gestion énergétique,,
Forecast,microgrid,energy managment,,
ENCADREMENT DE LA THÈSE
- Directeur de thèse : MATHIEU DAVID - 0262912390 - mathieu.david[at]univ-reunion.fr - HDR obtenu en 2015 - Quotité de temps : 100 % - grade MCF
- Comité de thèse :
- M. Arnaud BRIDIER arnaud.bridier[at]anses.fr
CNU de thèse : 62 - Energétique, génie des procédés
Résumé du projet de thèse: La prise de conscience environnementale et l’augmentation du prix de l’énergie issue des sources fossiles poussent au développement de solutions innovantes de gestion énergétique dans les espaces bâtis (habitat individuel et collectif, entreprise, collectivité, etc.). En effet, pour réduire notre empreinte environnementale mais aussi pour diminuer notre facture énergétique, 2 concepts complémentaires sont mis en œuvre : la réduction des consommations et la production d’énergie à partir de sources renouvelables. A l’échelle d’un bâtiment à La Réunion, cette méthode est parfaitement illustrée par le bâtiment à énergie positive ENERPOS située sur le campus universitaire de Saint-Pierre. Cette construction associe une architecture bioclimatique avec une production électrique photovoltaïque. Si son bilan énergétique annuel montre qu’il produit plus qu’il ne consomme, son équilibre instantané entre offre et demande nécessite une consommation d’énergie fossile via le réseau électrique. Pour limiter le recours à cette consommation, il est donc nécessaire de mettre en oeuvre une gestion énergétique innovante permettant de mettre en phase la production et la consommation de ce bâtiment.
Deux axes de recherche sont actuellement menés pour apporter une solution au problème posé précédemment : le stockage d’énergie et la prévision des flux d’énergie (consommation et production). Il existe aujourd’hui des solutions commerciales intégrant du stockage mais elles n’intègrent pas l’apport de la prévision des flux d’énergie futurs. Pourtant ces deux aspects sont intimement liées. Une anticipation des flux d’énergie permet d’optimiser la gestion du stockage et ainsi d’en réduire la taille. A l’échelle de l’île de La Réunion, cette dépendance a déjà été mise en évidence lorsque l’on associe une source renouvelable et un système de stockage. La qualité de la prévision est notamment un des facteurs clés sur le coût des investissements à réaliser et donc, in fine, sur le coût de l’énergie pour les usagers finaux. Il existe déjà des modèles de prévision pour la consommation de territoires et pour la production des énergies renouvelables notamment pour l’éolien et le solaire. Ces modèles sont aujourd’hui appliqués aux transactions financières liées aux marchés de l’électricité ou à la gestion de systèmes de production renouvelable de grande taille dédiés à la revente. Par contre, il n’existe aujourd’hui que très peu de travaux traitant de la prévision de l’équilibre entre consommation et production à l’échelle d’un espace bâti de petite taille (bâtiment ou quartier).